leetcode 146. LRU Cache(list+unordered_map)

Posted by 111qqz on Friday, August 18, 2017

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请实现最近最少使用缓存(Least Recently Used (LRU) cache)类,需要支持 get,
set,操作。
get 操作,给出 key,获取到相应的 value (value 为非负数),如果不存在返回-1,
如果存在此 key 算作被访问过。
set 操作,设置 key,如果 key 存在则覆盖之前的 value (此时相当于访问过一次)。
如果 key 不存在,需要进行插入操作,如果此时已经 key 的数量已经到达 capacity,
这样需要淘汰掉最近最少使用(也就是上次被使用的时间距离现在最久的)的那
一项。

要求get和set的时间复杂度都是O(1)

/* ***********************************************
Author :111qqz
Created Time :2017年08月18日 星期五 00时00分22秒
File Name :LRU.cpp
 ************************************************ */

class LRUCache{
    private:
    //map:<key,Value>
    //Value:pair<value,time>
    //time:vector? list?
    typedef  unordered_map<int, pair<int , list<int>::iterator > >Cache;
    Cache cache;
    list<int>hit_seq; //头部最新元素,尾部最旧元素
    int siz;

        #define fst first 
        #define sec  second 
        #define MP make_pair
    void hit(Cache::iterator it) //access once
    {
        int key = it->fst;
        hit_seq.erase(it->sec.sec);
        hit_seq.push_front(key); //更新访问序列
        it->sec.sec = hit_seq.begin(); //更新该key的最后访问时间

    }
    public:
    LRUCache(int capacity) 
    {
        siz = capacity;
    }
    int get(int key) 
    {
        auto it = cache.find(key);
        if (it==cache.end()) return -1;
        hit(it);
        return it->sec.fst; 
    }
    void put(int key, int value) 
    {
        auto it = cache.find(key);
        if (it != cache.end()) hit(it);
        else
        {
        if (siz == cache.size())
        {
            cache.erase(hit_seq.back());
            //淘汰hit序列最后的,也就是最旧的
            hit_seq.pop_back();
        }
        hit_seq.push_front(key);
        }
        cache[key]=MP(value,hit_seq.begin());

    }
};

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